国内刊号:42-1420/TV
国际刊号:1007-4929
发布日期:
作者:尹健辉, 刘俊萍, 张玉静, 柴家宝
单位:江苏大学流体机械工程技术研究中心,江苏 镇江 212013
关键词:水稻需水量模型,特征工程,机器学习,最大信息系数,SHAP
基金:江苏省重点研发计划重点项目项目(现代农业)(BE2023303)
为提升机器学习预测水稻需水量的可解释性并充分挖掘数...
来源:2025年第12期
《节水灌溉》期刊编辑部
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