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国内刊号：42-1420/TV
国际刊号：1007-4929
发布日期:
作者：尹健辉, 刘俊萍, 张玉静, 柴家宝
单位：江苏大学流体机械工程技术研究中心，江苏 镇江 212013
关键词：水稻需水量模型,特征工程,机器学习,最大信息系数,SHAP
基金：江苏省重点研发计划重点项目项目（现代农业）(BE2023303)
为提升机器学习预测水稻需水量的可解释性并充分挖掘数...
来源：2025年第12期
《节水灌溉》期刊编辑部
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