国内刊号:42-1420/TV
国际刊号:1007-4929
发布日期:
作者:王钥, 郑方元, 雍婷, 查元源, 周龙才, 徐祥森
单位:1. 武汉大学 水资源工程与调度全国重点实验室,湖北 武汉 430072 ","2. 武汉科瑞特力自动化设备有限公司,湖北 武汉 430072 ","3. 中工武大设计研究有限公司,湖北 武汉 430072
关键词:土壤水分预测,深度学习,时序预测,Transformer模型,LSTM模型,数据滞后
基金:国家自然科学基金(52279042)","广西科技计划项目(桂科AB23026021)
土壤水是土壤中的关键指标,其变化直接影响着作物生长...
来源:2025年第2期
《节水灌溉》期刊编辑部