国内刊号:42-1420/TV
国际刊号:1007-4929
发布日期:
作者:顾信钦, 吴立峰
单位:江西省南昌市南昌工程学院水利与生态工程学院,南昌 330099
关键词:蒸散量,XGBoost,Random Forest,机器学习
基金:江西省教育厅科技项目(GJJ211904)","江西省科技合作专项(20212BDH80016)
准确估算蒸散量(ET)对水资源管理和干旱评估具有重...
来源:2022年第5期
《节水灌溉》期刊编辑部
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