节水灌溉

北大核心,JST,WJCI

国内刊号:42-1420/TV

国际刊号:1007-4929

节水灌溉杂志2020年第5期:基于改进的PSO-BP神经网络的参考作物腾发量预测

发布日期:

作者:任亚飞 田帅 邵馨叶 邵建龙

单位:1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 650500;2.佛罗里达理工学院科学与工程学院,美国 墨尔本 32901

关键词:改进PSO算法;非线性递减; 参考作物腾发量; 平均影响值;预测模型

基金:国家自然科学基金( 61302042) ; 昆明理工大学慕课建设项目( 20171113)

针对传统PSO算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种...

来源:2020年第5期

《节水灌溉》期刊编辑部

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